NVIDIA为推动全球性的人工智能和科学计算的发展,长期致力于推广高性能技术应用为社会发展做出贡献。尤其在国内高等教育领域,十多年来,NVIDIA持续不断地为众多高校提供培养学生的CUDA教学相关资源。自2006年CUDA平台推出以来,已经累积下载4,000万次,全球超过300万 ...

2023年，瞄准英伟达领导地位漏洞的相关AI初创公司获得了略高于20亿美元的风投资金，而上一年同期仅仅为5.8亿美元。 在英伟达人工智能数据处理软硬件生态的深远影响下取得成功，这是一项很少有初创公司能够取得任何突破的领域。

大模型催生了算力需求，而异构计算范式与RISC-V技术优势高度契合，让RISC-V架构SoC受到了市场广泛关注。RISC-V+AI落地的需求场景在哪里？如何在软件生态上直面CUDA、Android的挑战？究竟是先做产品还是先定标准？ 自2023年以来，生成式AI的火爆带动了芯片行业的 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。 CUDA，作为现代图形处理器（GPU）的计算单元，在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。通过将复杂的计算任务分解为数千个 ...

本文来自“国内外AI芯片平台分析：独立自主的AI系统级计算平台是国产AI芯片构建生态壁垒的关键”，影响AI芯片计算能力的因素除了硬件层面的芯片制程、内存、带宽等，还包括调用各硬件资源的系统级软件计算平台。AI芯片厂商开发的系统计算平台不仅仅有效 ...