近日，全球知名AI基准测试机构ArtificialAnalysis发布了最新的图像生成模型榜单，阿里巴巴自主研发的Z-Image Turbo模型以60亿参数的规模，成功登顶开源领域榜首，展现出超强的技术实力。这一模型不仅在参数数量上超越了FLUX.2的320亿参数，更以1152分的ELO评分刷新了榜单纪录，成为当前性能最强的开源图像生成方案。

“Transformer完全不能支撑我们下一步，尤其是在Agent时代走向下一步。”12月18日，90后AI大牛、阶跃星辰首席科学家张翔雨公布了自己最新的研究结论，直指当前AI领域核心架构Transformer的技术瓶颈。 Transformer架构是当前人工智能，特别是生成式AI和大语言模型的基石。它是2017 年由谷歌团队在论文《Attention Is All ...

从自然语言处理任务起家，又在图像分类和生成领域大放异彩，所向披靡的 Transformer 会成为下一个神话吗？ 想象一下你走进一家本地的五金店，在货架上看到一种新型的锤子。你听说过这种锤子：它比其他锤子敲得更快、更准确，而且在过去的几年里，在大 ...

研发团队在模型架构设计上也做出了重大创新。Z-Image Turbo采用了单流扩散Transformer架构，将文本编码、图像潜变量与时间步条件统一为单序列输入，实现了跨模态信息的深度融合。这样的设计使得参数的利用率相比传统模型提升了40%。

2025 年即将进入尾声，下一年 AI 将走向何方？ 最近，谷歌 DeepMind CEO Hassabis 在一场访谈中，对未来 12 个月的「关键趋势」作出重磅预测。 Hassabis 强调，我们应尽快 Scaling 现有的 AI 系统，至少它们会成为最终 AGI 的「关键部件」，甚至可能会成为那个终极的 AGI ...

视觉应用作为人工智能最普及的基础设施层，重要性却不言而喻。它可以说是人工智能机器的‘眼睛’，赋予它感知的能力，使它能够‘看懂’这个世界。而计算机视觉中的深度神经网络（DNN）架构则是这双眼睛的‘视网膜’，赋予了它可视的源泉。 CNN横空出世 ...

这两天，VentureBeat 一篇报道在 Hacker News 上引发热议。 颠覆性论文《Attention is all you need》的作者之一，现任 Sakana AI CTO 的 Llion Jones 在近日的 TED AI 大会上表示他已经厌倦了 Transformer。 是什么，让这位 Transformer 的创造者发出了如此言论？ 近日在旧金山举行的 TED AI ...

AI最底层规则要被改写，当模型先打腹稿再开口，AI还只是一只概率鹦鹉吗？ Transformer可以说整个LLM的基石，但这个基石要松动了！ 8年了！持续了8年的Transformer底层架构似乎要被Meta打破了。 Meta推出「自由Transformer」（Free Transformer）新模型在AI架构领域引发社交 ...

在深度学习的发展历程中，2017 年谷歌团队发表的《Attention Is All You Need》论文具有里程碑意义 —— 该论文提出的 Transformer 架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）乃至人工智能领域的技术路径。与传统循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）不同，Transformer 以 ...

Transformer之父「叛逃」？8年前掀起AI革命的男人，如今嫌「自己孩子」太吵太卷！当资本狂飙、论文堆积如山，他却高喊：是时候放弃Transformer，重新找回好奇心了。 Transformer「亲爹」跑路啦，说是烦透了「自己生的娃」！ 还记得那篇8年前把「注意力机制」按在 ...