Google 近期针对 BigQuery 推出了面向开源模型的第三方生成式 AI 推理功能。这一更新允许数据团队直接使用简单的 SQL 语句，部署并运行来自 Hugging Face 或 Vertex AI Model Garden 的任何模型。该接口目前处于预览阶段，其最大的亮点在于消除了对独立机器学习（ML）基础设施的需求，系统会自动启动计算资源、管理端点，并在任务完成后通过 BigQuery ...

谷歌在其BigQuery数据仓库中新增了对话式分析功能，该公司表示这将允许企业数据团队和业务用户以自然语言的方式询问数据相关问题，从而加速AI应用场景的数据分析工作。

近日，Google宣布对其开源 SQL分析和解析项目 ZetaSQL进行更名，正式更名为 GoogleSQL。这一举措旨在统一名称，简化品牌认知，但核心代码、功能以及开发团队均保持不变。这一消息在开源社区引发关注，也预示着 Google在数据分析领域进一步整合的决心。 GoogleSQL方言最初广泛应用于 Google旗下众多服务，包括 BigQuery和 Spanner等关键产品。在公司内部，该 ...

Google has launched SQL-native managed inference for 180,000+ Hugging Face models in BigQuery. The preview release collapses the ML lifecycle into a unified SQL interface, eliminating the need for ...

AI is shaping every field by making skills (such as coding or data visualization) accessible to everyone, which weren’t available in the past. An AI operator who can run the right prompts can perform ...

The additions let data teams ask progressive, context‑aware questions in natural language while enabling developers to deploy governed analytics agents across applications via unified API endpoints.

One key to efficient data analysis of big data is to do the computations where the data lives. In some cases, that means running R, Python, Java, or Scala programs in a database such as SQL Server or ...