机器之心报道机器之心编辑部几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括：NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。Runtime API exposure of ...

中经记者 李玉洋 上海报道近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CUDA 13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。”《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA 13 ...

IT之家 12 月 26 日消息，英伟达 12 月 4 日发布了全新的 CUDA 13.1 并引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大、内容最全的一次功能扩展更新。

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

深夜的实验室里，代码在屏幕上飞速滚动，神经网络正在悄然收敛。对于AI开发者而言，一块具备强大并行计算能力与稳定驱动支持的显卡，往往决定了模型训练的效率边界。NVIDIA RTX 2060 系列凭借其Turing架构、Tensor Core 支持以及良好的CUDA生态，在轻量级AI训练、图像生成、边缘推理等场景中展现出不俗实力。今天，我们为追求性价比与稳定性的AI开发者精选三款值得关注的RTX ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心（CUDA Cores）。 在 GPU 众多特性中，NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而，由于 GPU 资源的高昂 ...

这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。 Runtime API exposure of green contexts（是指把所谓的 Green Context「指轻量级的、可并发调度的上下文或执行 ...

去年，NVIDIA (NV) 发布了Amper新架构的GPU，NVIDIA GPU架构的发展类似Intel的CPU，针对不同场景和技术革新，经历了不同架构的演进。 NVIDIA GPU架构白皮书系列，下载链接：NVIDIA GPU架构白皮书 《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书》 《NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 ...

NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不过，从一开始，该技术就为N卡独享。 尽管已经有一些工具能让CUDA为OpenCL环境所用，但即便先进如HIPCL也还是一款半自动化工具，需要开发者手动干预。 好消息是，名为ZLUDA的新工具诞生了，简单来说可依然配置Intel核显（6代酷睿Skylake及 ...