研究人员开发了一种代谢信息神经网络MINN，通过整合多组学数据（转录组、蛋白质组和代谢流组）来预测大肠杆菌在不同生长速率和基因敲除条件下的代谢通量。该研究比较了MINN与纯机器学习方法和简约通量平衡分析pFBA的性能，发现MINN能有效提高预测准确性 ...