蛇年尾声，阿里更强大的千问模型登场。2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。千问3.5在文本和视觉的混合数据上预训练，实现了原生多模态的新突破，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异，并在视觉理 ...

阿里巴巴正式推出全新一代开源大模型千问Qwen3.5-Plus，凭借多项技术创新在性能与性价比维度实现突破。该模型总参数规模达3970亿，但通过极致稀疏架构设计，实际激活参数仅170亿，在推理效率提升的同时，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量较前代提升19倍。官方数据显示，其API调用价格每百万token低至0.8元，仅为同类产品Gemini 3 ...

首先，我写了一个大概的需求Prompt，这个prompt也是千问3.5帮我写的，包含了地图设计、三种防御塔（箭塔、炮塔、冰塔）的完整参数、三种敌人（基础、快速、坦克）的属性、10波敌人的递进机制、经济系统和生命系统等等。

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几周前，开源社区曾流传一个名为Pony Alpha的模型。它能进行长程交互、拆解复杂任务、在多轮对话中保持稳定上下文，一度引发广泛猜测。如今答案揭晓，Pony Alpha正是GLM-5的匿名测试版本。

近期Kimi 2.5在Coding与复杂任务处理能力上的强化，以及Pony Alpha这类更偏工程化取向的AI编程工具， 释放出的信号并不在于“模型又升级了”，而在于产品逻辑的变化，从“能写代码”转向“能参与开发”。

体验了一个月OpenSpec，我想说它在解决旧问题的同时，也在制造新的、更深的麻烦。 而且，我越用越觉得不对劲。这根本不是未来，这更像是在用瀑布模型的僵化，去强行纠正AI的野蛮生长。