随着机器人系统在非结构化动态环境中智能化交互的需求日益增长，赋予机器人多模态感知能力已成为一项关键且富有挑战性的任务。当前，机器人主要依赖接触式传感器获取信息，虽然各类触觉传感技术已能获取丰富的物体属性，但仅凭触觉极大地限制了机器人与未知环境的交互与适应能力。另一方面，受生物启发的非接触传感技术，如 ...

Supervised learning algorithms like Random Forests, XGBoost, and LSTMs dominate crypto trading by predicting price directions or values from labeled historical data, enabling precise signals such as ...

算法工程师是当下AI时代紧俏的岗位，不仅人才缺口极大，而且薪资高于其他岗位方向，更是当下企业热招方向。 随着人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展，算法工程师的需求急剧增加。以2025年四季度为例，算法工程师职位数同比增速高达110.1%，显示出市场对这一岗位的迫切需求。 算法工程师的技能培养需要长时间的学习和实践，且需要深厚的数学基础和编程能力，导致合格人才供应不足。这种供需失衡直接推高了算法 ...

在人工智能算法领域，曾经“掌握BERT、熟悉Transformer就能轻松斩获高薪”的时代已一去不复返。三四年前，简历上标注“熟悉Transformer”“参与过NLP项目”，往往就能获得不错的薪资回报。然而，随着大模型技术的飞速发展，行业格局发生了巨大变化。大模型既大幅降低了行业入门门槛，又显著提升了职业发展的天花板。如今，同为人工智能算法工程师，薪资差距 ...