最近在学习机器学习方面的一些知识，难免的就要学习卷积神经网络，在网上找了一些关于Keras、TensorFlow的文章或课程，发现有很多大佬使用Keras做一个图片分类器，比如猫狗识别。 然而我这个人就是看到什么新鲜的东西，感兴趣的东西就要去尝试一下。

最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回归数据。我们将用Keras回归和 ...

不过还是希望大佬们指点下tfv1 和 keras的版本问题，使用官网的对照版本安装后，单独导入keras还是会报错😭。 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment ...

本文是 Python 系列的第十五篇，也是深度学习框架的 Keras 下篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下： 回顾《 Keras 中篇 》介绍的多输出模型，在线性回归两队得分的模型中，直接使用了三个超参数的值： Adam 优化器中学习率 learning_rate = 0.1 期数 epochs = 50 批大小 batch ...

在这篇文章中，将教大家实现一个网页应用程序，该程序可以接收狗的图片，然后输出其品种，其准确率超过80％！ 我们将使用深度学习来训练一个识别狗品种的模型，数据集是狗图像与他们的品种信息，通过学习图像的特征来区分狗的品种。数据分析数据集 ...

导语：使用Keras作为编程框架，强调简单、快速地上手建立模型，解决实际项目问题。 本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优 化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展示了在 ...

本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras，作者David Foster。 在2016年三月，Deepmind 公司的 AlphaGo ，在超过2亿人次观看的比赛中，4比1打败了18次世界冠军的围棋选手李世石。一个机器学会远超人类的下围棋策略，以前 ...