Python 的 collections 模块内置了多个增强型数据结构，相比普通的 list、dict、set 等，它们更灵活、功能更强，常用于数据分析、日志处理、状态跟踪、性能优化等场景。 平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。

Python中的collections库是一个非常实用的工具库，是对基础数据结构的补充。 假设我们给定了一个字符串列表，需要计算列表中每个字符串的出现次数。 collections.OrderedDict 创建的字典可以保证键插入的顺序--在有序字典中，先插入的键会排在前面。 普通字典 ...

在运用 Python 的过程中，我们不仅会使用丰富的 Python package，也会发现很多有用的工具，如：环境管理工具 pipenv，SQL 命令行客户端 mycli，下载工具 you-get 等。虽然 python 自带的 pip 工具为我们提供了丰富的安装与管理功能，同时在 virtualenv 的帮助下，我们并不是 ...

Python属于解释型语言，当程序运行时，是一行一行的解释，并运行，所以调式代码很方便，开发效率高， 还有龟叔给Python定位是任其自由发展、优雅、明确、简单，所以在每个领域都有建树，所有它有着非常强大的第三方库， 特点： 语法简洁优美，功能强大 ...

collections模块是一个不用不知道，一用就上瘾的模块。这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类、Counter类、namedtuple类和deque类。 计数器（counter）以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数，值为key，次数为value Counter是对字典类型的补充，用于追踪值得出现次数 。

在这篇文章中，机器学习工程师 George Seif 介绍了 Python collections 模块最受欢迎的四种数据类型以及它们各自的使用方法。这些数据类型可以对代码进行优化，进而实现更简洁的任务执行。 Python 的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些 ...

python 就像一件艺术珍藏品！ python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域，包括机器学习、数据科学、web 开发、前端等等。其中最好的一个优点是 python 的内置 collections 模块。 在一般意义上，python 中的集合是 ...

这个版本内容有少许缺漏(只有几句或缺漏，也有可能是我看的版本不对)，这个版本的代码是经过修正的，又因为是文字版可以直接复制代码十分方便。 《Python灰帽子》这本书不论是原版，还是中文译版，都有少许bug。有些bug，像我这样的萌新自己可以通过查MSDN ...