点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn ...

这是一本基于最新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用 ...

本项目是基于Pytorch的语音合成项目，使用的是VITS，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种语音合成方法，这种时端到端的模型使用起来非常简单，不需要文本对齐等太复杂的流程，直接一键训练和生成，大大降低了学习门槛。

Retinal-vessel-segmentation 是一个基于 UNet 的视网膜血管分割项目，采用了 DRIVE 数据集进行训练和测试。项目使用 PyTorch 框架实现，提供了从数据准备到模型训练和测试的完整流程。通过运行本项目，可以获得视网膜血管的分割结果图。 测试结果图（原图、原始掩码 ...

1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可 ...

[导读] 在AI算力需求指数级增长的背景下，NVIDIA BlueField-3 DPU凭借其512个NPU核心和400Gbps线速转发能力，为机器学习推理提供了革命性的硬件卸载方案。通过将PyTorch模型量化至INT8精度并结合DPU的硬件加速引擎，某头部云服务商在BlueField-3上实现了ResNet50推理延迟从 ...

【导读】Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。

为优化复杂生物物理模型参数拟合，研究人员开发 PhoTorch 软件，高效准确，意义重大。 人工智能（AI）的进步为植物表型分析和预测建模带来了巨大益处。然而，在利用人工智能进展优化复杂生物物理模型的参数拟合方面，仍存在未被挖掘的机遇。这项研究开发 ...

图神经网络（GNNs，Graph Neural Networks）是一类专为图结构数据设计的强大神经网络，擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系。 相较于传统神经网络，GNN在处理相互关联的数据点时更具优势，比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域，GNN能够发挥出 ...

我们定义了一个Vision Transformer (ViT)支持的分类模型(使用流行的timm Python包版本0.9.10)以及一个随机生成的数据集。我们选择了ViT-Huge的有6.32亿个参数的最大的模型，这样可以演示FP8的效果。 PyTorch(版本2.1)不包括FP8的数据类型。所以我们需要通过第三方的库Transformer ...

谷歌的Python团队，被曝解散！ 谷歌员工、CPython核心开发者Thomas Wouters在社交媒体爆料，Python团队中的所有职位都将被取消。 Thomas介绍，谷歌为团队的员工提供了“替代职位”，但需要去万里之外做和原来一样的工作。 一名自称是团队员工的网友zem也怀念起了在 ...

IT之家3 月 19 日消息，PyTorch 2.0 稳定版现已发布。跟先前 1.0 版本相比，2.0 有了颠覆式的变化。在 PyTorch 2.0 中，最大的改进主要是 API 的 torch.compile，新编译器比先前「eager mode」所提供的即时生成代码的速度快得多，性能得以进一步提升。 新版本更新之处包括 ...