Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning
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8. Spike Trains | Introduction to Neural Computation | Brain and Cognitive Sciences | MIT OpenCourseWare
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2022年4月11日
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biologically inspired spiking neural network from scratch,😮 and it learned with %5 accuracy to do addition :) There is no backpropagation, no artificial loss functions - just spikes, synapses, and dopamine-like reward signals. uses STDP -> "Spike-Timing-Dependent Plasticity" with modulated rewards, try to get it to learn with better accuracy. need to better understand how all the moving parts fit together. Source code - /www.patreon.com/posts/spiking-nn-from-141939017 | Md Ismail Sojal
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Tiny Pulses Big Impact: The Rise of Spiking Neural Networks
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Spatial Spiking Neural Networks: 90% Accuracy with 18x Fewer Par…
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